들어가기 앞서
이번주 강의는 attention mechanism에 대해서 설명드렸습니다.
attention 개념을 설명드리려면, transformer나 다른 자연어처리모델들을 발전 순서대로 설명드리는게 더 좋았을텐데 1주차에 모든 내용을 다 담기에는 무리인것같아서, 최대한 computer vision에서 필요한 부분들로만 구성해보았는데 다들 이해 잘 하셨는지 궁금하네요.
과제
목표
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이번주 과제는 ‘attention is all you need’라는 논문 리뷰입니다.
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이번주 강의 자체가 이 논문을 풀어풀어 설명드린 강의였습니다.
이 논문은 굉장히 유명하고, 영향력있었던 논문이라 인공지능에 조금이라도 관심이 있으셨던 분이라면 이름이나 밈 (ex. ‘~ is all you need’ ) 을 한번씩쯤은 들어봤을거라생각이 드는데요.
여러분의 수준에 따라서 선택해서 과제를 해주시면 될 것 같습니다.
1.
논문을 읽어본적 없고, 평생 읽어보고싶지 않아요 → wil만 작성해주시면 됩니다. 강의록 복습정도로만요
2.
논문을 한번쯤은 읽어보고싶기는 해요 → 논문 리뷰글 (ex. https://gbdai.tistory.com/46 ) 을 읽은 후 영어로된 논문을 읽어봅니다. 그리고 wil에 이해한 정도로만 정리해주세요
이러면 아는 내용들이 눈에 보이면서 논문이 좀 쉽게 읽힐거라 생각이 듭니다.
3.
논문 리뷰를 즐겨합니다 → wil에 본인이 논문을 보고 정리한 바를 올려주시면 됩니다!
인공지능과 논문은 떼어놓을 수 없는 관계라 생각이 듭니다.
특히 영어를 정말 싫어하는 저도 영어로 가득한 논문을 처음 봤을때 정말 거리를 두고싶었던 기억이 있는데요,
하지만 여러분이 수업을 듣고, 어느정도 배경지식이 있는 상태에서 그리고 figure들이 눈에 익은 상태에서 논문을 보면 조금은 알아들을 수 있고 이해할 수 있겠다는 기분을 느껴봤으면 좋겠습니다.
+) 개인적으로 도움이 필요하시거나, 궁금하신점은 편하게 DM주세요. 수업시간에 배웠던 내용중 이해가 안가는 부분도 괜찮고, 연구와 관련된 본인의 진로에 대해 질문주셔도 좋습니다.
제출해야할 파일과 파일 경로
week8/
└── wil.md
YAML
복사
추가 명세
없습니다.
마감 기한
2024.11.20. 오후11시 59분
제출 방법
자신의 레포지토리에 weekn 폴더를 생성해 wil.md 파일을 제출합니다.
더 자세한 사항은 아래 링크를 참조해주세요.