Service
home
WOW Onboarding
home

기초 인공지능 스터디 소개

 스터디 소개

스터디 주제
ML/DL Basic
Computer Vision
Image Segmentation
Object Detection
Image Generation
기초 인공지능 스터디의 학습 목표
인공지능(AI)과 컴퓨터 비전의 기본 개념을 높은 수준에서 이해하고, 실제 프로젝트에 유용한 기초 지식을 확보합니다.
복잡한 논문 대신 이해하기 쉬운 개념으로 접근합니다.
멘토 소개
컴퓨터공학과 21학번 3학년 재학중인 전지수입니다.
Algorithmic Machine Intelligence Lab 학부 연구생 (2024.06 ~ 현재)
Diffusion 모델을 활용한 3D 객체 감지 기술 연구
프렌들리에이아이(FriendliAI) LLM Hackathon 2nd Award 수상 (2024.05)
'Tutoring'의 AI Researcher 인턴 (2023.12 ~ 2024.02)
1:1 영어회화앱 ‘Tutoring’의 새로운 AI 앱인 Lingora 에 들어가는 모델을 관리하는 AI Researcher 인턴으로 근무
홍익대학교 Google Developer Students Club AI 멘토 (2023.09 ~ 2023.12)
Topic: Computer Vision, Natural Language Processing
홍익대학교 응용 플랫폼 연구실 학부 연구생 (2022.03 ~ 2023.02)
KADIEF 자율주행 혁신사업단 사업 중 주행 및 충돌 상황 대응 프로젝트 참여

 스터디 일정

전체 일정
총 8주간 매주 수요일에 오프라인으로 진행됩니다.
시험 기간
10월 16일부터 10월 23일까지는 중간고사 준비 기간으로 쉬어갑니다.

기초 인공지능 스터디

커리큘럼 표
기초 인공지능 스터디 커리큘럼
Search
주차
난이도
키워드
미리보기
중급
Image Classification
초급
Loss Functions and Optimization
중급
Backpropagation and Neural Networks
중급
CNNs
activation function
bach norm
중급
Object Detection
고급
Image Generation

스터디 진행 방식

출석
매주 진행되는 스터디의 대면강의를 수강하는 것이 출석의 조건입니다.
출석체크는 GDSC Hongik 와우디벨로퍼스가 기획, 개발한 와우클래스로 진행돼요!
공결 처리 : 학교의 공식적인 수업시간과 겹치거나, 학과의 공식 행사에 참여할 경우에만 공결 처리됩니다. 카카오톡 채널로 문의해주세요. (학기당 1회만 공결 인정)
스터디 주간 회고 WIL (Weekly-I-Learned) 작성
매주 배운 것들을 기록하고 공유하는 시간을 가집니다.
과제가 없는 주차라도, WIL은 기본적으로 꼭 작성 후 제출하셔야 합니다.
WIL은 마크다운 형식(md)으로 작성되어야 하며, 아래 형식은 정상적인 미션 WIL 제출로 인정되지 않습니다.
WIL 글자 수 300자 미만
블로그 링크
코어 멤버가 모든 제출기록을 꼼꼼히 확인하므로, 부정제출 및 치팅은 지양해주세요!
자신이 이번 주차에 배운 내용을 깃허브 해당 주차 wil.md에 업로드하여 WIL 작성을 한번에 확인할 수 있도록 합니다.
주차별 미션
강의 종료 이후 매주 미션이 부과됩니다.
주차별 미션의 경우 구현해야 하는 과제 명세와 함께 예제 코드, 참고 레퍼런스가 첨부될 수 있습니다.
주차별 미션에는 기본 요건과 선택 요건이 존재하며, 선택 요건은 자유롭게 수행하면 됩니다.
지각 제출의 경우 받지 않으며, 다음 주차 미션과 함께 제출합니다.
숙제 공지는 디스코드로 나갈 예정이므로, 꼼꼼히 확인해주세요!
과제 제출 방식
이번 학기부터 도입된 와우클래스를 통해서 과제 제출을 진행합니다.
자세한 사항은 아래 가이드라인을 확인해주세요!
과제 치팅 및 불성실 관련 수료 공지
과제 치팅의 경우, 제출한 WIL에 학습 내용과 무관하거나 과할 정도로 성의없이 작성한 내용을 제출한 경우에 해당하며, 불성실 제출의 경우 WIL에 학습 내용을 작성했으나 총 자수가 300자 이하인 경우에 해당합니다. 사안의 심각성에 따라 다음과 같은 패널티가 부과될 수 있습니다.
1) 수료증 미발급 2) 다음 학기 스터디 참여 제한

스터디 규칙

과제 인정 기준
해당 주차의 기한 내에 미션을 제출해야 n주차 과제 제출로 인정됩니다.
해당 주차의 미션은 다음과 같습니다.
= WIL 제출 (기본적인 과제) + 스터디 n주차 미션(멘토 과제) 두 가지 모두 제출해주셔야 하며, WIL은 위에 언급된 규칙을 꼭 지켜주셔야 합니다.
녹화 강의 제공 기준
불가피한 사정으로 출석하지 못했을 때 녹화 강의 링크를 제공해드려요.
녹화 강의는 카카오톡 채널로 요청해주시면 됩니다.
유의 사항
1.
최대 3회까지 제공할 수 있음
2.
영상은 다음 주차 전날 23:59까지 공개를 제한함
질의응답
과제나 스터디에 대해 궁금한 점은 #기초-인공지능-스터디에 질문해주세요!
빠른 질문답변을 위해 질문 가이드라인을 작성하였으니 꼭! 읽어주세요.
스터디 수료 기준
스터디 수료의 조건은 출석률 70% 이상입니다.
수료자에게는 공식 수료증이 발급되며, 다음 학기 회비를 할인해 드립니다.
우수 참여자
우수 참여자 선정 기준은 아래와 같습니다.
1.
스터디 출석을 성실하게 했는가?
2.
과제 제출을 성실하게 했는가?
3.
과제 작성이 우수한가?
커뮤니티 및 스터디 활성화에 기여하였는가?
(새로 알게 된 내용을 스터디 채널에 공유하거나, 스터디원들에게 도움이 될만한 질문을 올리는 등의 활동이 스터디 활성화에 해당합니다.)
Q. 커뮤니티 활성도는 우수 참여자 선정에 어떻게 적용되나요?
A. 위 3가지 기준에 따른 점수가 같다면 커뮤니티 활성도가 높은 사람이 우수 스터디원이 됩니다.
우수 참여자의 경우 전체 참여자의 일정 비율만큼 총 2회 (4회차, 8회차) 선발하며, 다음과 같은 혜택을 제공합니다.
소정의 기프티콘 증정
프로젝트 트랙 참여 혜택 (4회차 기준)